• 那些年让你迷惑的阻塞、非阻塞、异步、同步

    在IT圈混饭吃,不管你用什么编程语言、从事前端还是后端,阻塞、非阻塞、异步、同步这些概念,都需要清晰地掌握,否则,怎么与面试官谈笑风生(chui...

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    机器学习面试之Attention

    RNN做机器翻译有它自身的弱点,Attention正是为了克服这个弱点而出现的。所以,要理解Attention,就要搞明白两件事:- RNN在...

  • 机器学习面试之LSTM

    在深度学习中,RNN已经成为标准组件,很多领域都要用到,LSTM则是最经典的RNN结构。所以面试时是必问的,最基本的面试题就是要说清楚LSTM的...

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    机器学习面试之最大熵模型

    最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型,这个模型在面试中经常会与逻辑回归一起问,比如,为什么说二者是类似的?要解答这个问题,需要对两个模型的原...

  • 机器学习面试之归一化与标准化

    在机器学习的面试中,数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见,是因为它有很多暗坑,每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、...

  • java动态代理动态在哪里?

    最近在学习spring,其中大量使用了动态代理技术来增强Bean的功能。所以有必要捋一捋动态代理。 1、代理 代理是一种经典的设计模式,访问控制...

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    机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗?

    逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型,面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的,比如说,逻辑回归输出的值是0到1之间的值,这个...

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    维和六记

    2008年4月18日至12月30日,是我在西非利比里亚维和的日子。弹指间10年过去,现在仍会不时地回想起。是时候记下这段经历了,因为,我已经脱下...

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    机器学习面试之各种优化器的比较

    在深度学习中,我们有许多优化器可以选择,但是只有清楚了它们的原理才能更好地选择。 1、SGD 随机梯度下降是最经典的方法,其思想如下图所示: 相...

个人介绍
人生两件事:认识自己,做自己