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  • 基于 Module 的 Laravel API 架构

    转自 PHP / Laravel 开发者社区 https://laravel-china.org/topics/21913 我非常喜欢编写基于模块化设计的软件和编程方式,但我...

  • 公告:关于暂停用户发布功能,并全面清查平台内容

    亲爱的简书用户 「简书」因个别上传作品用户违反《中华人民共和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》《互联网新闻信息服务管理规定》《互联网用户公众账号信息服务管理规定》《移动...

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    GO语言并发

    理解并发和并行并发:同时管理多件事情。并行:同时做多件事情。表示同时发生了多件事情,通过时间片切换,哪怕只有单一的核心,也可以实现“同时做多件事情”这个效果。 预热——用户级...

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    逻辑回归

    逻辑回归是一种解决分类问题的机器学习算法。 逻辑回归可以视为回归算法也可以视为分类算法,但通常用于分类,######但只适用于二分类问题!对于线性回归 绘制出sigmoid函...

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    PHP之Trait详解

    php从以前到现在一直都是单继承的语言,无法同时从两个基类中继承属性和方法,为了解决这个问题,php出了Trait这个特性 用法:通过在类中使用use 关键字,声明要组合的T...

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    多项式回归与模型泛化

    之前总结的线性回归都是在特征集每个特征项数为1的情况下进行求解,即y=θ0 * X0 + θ1 * X1 + ... + θn * Xn,所有特征都是一次项。实际情况下,样本...

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    你见过最全的主成分分析PAC与梯度上升法总结

    主成分分析一个非监督学习算法,主要用于数据降维,通过降维可以发现数据更容易理解的特征,其他作用也有可视化、降噪等。假设现有样本的分布如图。 样本有两个特征,如果对样本进行降维...

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    线性回归和梯度下降

    回归其实就是通过训练数据样本训练一条具有一定泛化能力,能够拟合大部分样本数据的曲线的过程。在二维坐标系中,只有x轴和y轴,将x轴视为数据集的特征,对应的y值即为训练集的结果集...

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    KNN算法基础

    KNN算法是机器学习中最好理解的算法之一,属于惰性学习算法的典例。惰性指模型仅通过对训练数据集的记忆功能进行预测,而不产生判别函数。 引申:参数化模型和非参数化模型 机器学习...