240 发简信
  • 秋招记录

    滴滴笔试 2020-08-21 19:00 - 20:45 美团笔试 2020-08-22 16:00 - 18:00 网易一面 2020-08-26 15:00

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    堆排序的Python实现(附详细过程图和讲解)

    正文前的扯淡 之前电话面试一个公司时,面试官让写一个堆排序,遗憾的是我忘了堆排序的思想了,所以直接说不会写,这次电面也以失败告终...知耻后勇,这几天在网上找了很多写堆排序的...

  • 如何感性地理解EM算法?

    本人公众号:算法的秘密 聚焦面试中各种算法题,欢迎关注如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计。个人认为,理解EM算法背后的idea,...

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    如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类?

    兴奋 去年, Google 的 BERT 模型一发布出来,我就很兴奋。 因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务(还专门写了《如何用 Pytho...

  • [0.2] Tensorflow踩坑记之头疼的tf.data

    今天尝试总结一下 tf.data 这个API的一些用法吧。之所以会用到这个API,是因为需要处理的数据量很大,而且数据均是分布式的存储在多台服务器上,所以没有办法采用传统的喂...

  • WMT的英德翻译

    1. The University of Cambridge’s Machine Translation Systems for WMT18 1. basic Archite...

  • 技能 | 三次简化一张图: 一招理解LSTM/GRU门控机制

    作者 | 张皓 引言 RNN是深度学习中用于处理时序数据的关键技术, 目前已在自然语言处理, 语音识别, 视频识别等领域取得重要突破, 然而梯度消失现象制约着RNN的实际应用...

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    Tensorflow 数据读取

    TF官网上给出了三种读取数据的方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python 产生数据,再把数据喂给后端 Reading from fil...

  • Centos

    ssh root@118.24.33.49 如果使用make命令出现configure: error: no acceptable C compiler found in $...

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    简单认识Adam优化器

    基于随机梯度下降(SGD)的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的。很多理论或工程问题都可以转化为对目标函数进行最小化的数学问题。 按吴恩达老师所说的,梯度下降(Gr...

  • 自然语言处理神经网络模型入门

    主要内容 自然语言输入编码 前馈网络 卷积网络 循环网络(recurrent networks ) 递归网络(recursive networks) 自动计算梯度的计算图抽象...

  • CSDN博客搬家

    之前一直使用CSDN写博客,但是最近发现编辑的时候总是出现闪退,重新打开也无法再编辑,很是头疼; --- 原博客地址:https://blog.csdn.net/FK103