发简信
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详解梯度下降优化算法
1. 文章 An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 概要 梯度优化...
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【可视化】网络Attention层1. 前言 准备中期答辩，补充了一个实验，需要对网络结构中的attention层进行可视化，观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的...
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详解深度学习中“注意力机制”1. 前言 本文翻译自《Attention?Attention!》博客 最近几年，注意力——在深度学习社区中，已然成为最广为流行的概念和实用工具...
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Java核心技术--对象与类
4.5 方法参数 方法参数的使用 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型和布尔型） 一个方法可以改变一个对象参数的状态 一个方法不能让...
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Java核心技术--接口与内部类
6.1 接口implement 继承接口，即履行“义务” 接口中所有的方法自动属于public，在接口声明中，不必提供关键字public 接口中...
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机器学习面试006—朴素贝叶斯
1. 怎么理解朴素贝叶斯中的“朴素”？ 因为它假定所有的特征在数据集中的作用是独立同分布的，但这个假设在现实生活中很不真实，因此很“朴素”。 2...
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算法面试小结
1. 求一个数转化为二进制后，包含1的数量 2. 求平均值 解析：x&y是取相同位与，结果是x和y相同位的和的一半；x^y是取x和y的不同位，右...
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机器学习面试001—支持向量机SVM
1. 关于min和max交换位置满足的 d* <= p* 的条件并不是KKT条件 Ans：这里并非是KKT条件，要让等号成立需要满足strong...
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机器学习面试005—决策树
1. 请问（决策树、随机森林，Boosting、Adaboot）GBDT和XGBoost的区别是什么？ Ans：①首先，随机森林是一个包含多个决...