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详解深度学习中“注意力机制”1. 前言 本文翻译自《Attention?Attention!》博客 最近几年，注意力——在深度学习社区中，已然成为最广为流行的概念和实用工具...
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详解梯度下降优化算法
1. 文章 An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 概要 梯度优化...
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机器学习面试005—决策树
1. 请问（决策树、随机森林，Boosting、Adaboot）GBDT和XGBoost的区别是什么？ Ans：①首先，随机森林是一个包含多个决...
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机器学习面试003—逻辑斯蒂回归
1. LR为什么可以用来做CTR预估？ Ans：若把点击的样本作为正例，未点击的样本作为负例，则样本的CTR就是样本为正例的概率，LR可以输出样...
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Java核心技术--接口与内部类
6.1 接口implement 继承接口，即履行“义务” 接口中所有的方法自动属于public，在接口声明中，不必提供关键字public 接口中...
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机器学习面试001—支持向量机SVM
1. 关于min和max交换位置满足的 d* <= p* 的条件并不是KKT条件 Ans：这里并非是KKT条件，要让等号成立需要满足strong...
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NoClassDefFoundError排坑经历
1. 前言 实习做NLP任务时，在离线train获得模型bin文件后，在部署到线上之前经常需要测试一下QPS等指标，用Java写了测试流程，用M...
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N-gram 分词
概述 本课程作业主要借助python工具，实现了N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器，并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结...
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【可视化】网络Attention层1. 前言 准备中期答辩，补充了一个实验，需要对网络结构中的attention层进行可视化，观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的...