机器学习监督算法的基本思路是 让拟合的模型尽量接近真实数据， 换句更通俗的话, 要让我们的模型尽量简单又能很好的反应已知数据之间关系。在这个贴近...

hive的库、表等数据实际是hdfs系统中的目录和文件，让开发者可以通过sql语句， 像操作关系数据库一样操作文件内容， 比如执行查询，统计，插...

SVM是数据挖掘算法中比较复杂难懂的，反复观看斯坦福机器学习的视频， 以及网上零散学习各种数学和SVM相关资料， 对SVM还只能算有个粗浅的理解...

Attention机制源于对Seq2Seq模型的几个问题优化。Seq2Seq是基于Encoder-Decoder架构思想实现。Encoder和D...

本人是hadoop入门级小白， 一边学习Hadoop权威指南英文版， 一边翻译相关内容， 希望达到加深理解的效果， 发 布博客上， 希望能和大家...

上一篇文章中，线性回归关键问题之一：求解系数的方法梯度下降。梯度下降在数据挖掘很多算法中都有应用， 属于比较基本的数学基础方法， 本文对此算法进...

常见回归算法基础概念，参见下如下文章，个人感觉是介绍比较好的文章： 7 Types of Regression Techniques you s...