梯度下降是机器学习中用来求最小值的算法，它被广泛应用于像逻辑回归、线性回归和神经网络的模型中。 一、全局误差函数 要了解为什么使用“梯度下降法”...

一、卷积神经网络要解决的问题 传统的BP神经网络与DNN（深度神经网络）不同层神经元的连接方式是“全连接”，也就是这一次层的一个神经元的输入，会...

下面的文章，是我在做BOT产品上时最近的一些思考，其中并不代表现在做BOT的通用思维或方法论，我更想通过自己的思考和总结，去尝试推演出在做BOT...

回归是机器学习中最经典的算法，它的意思就是根据之前的数据找出某种规律（可以是线性，也可以是非线性），构建模型实现预测或分类。 一、线性回归 1....

一、神经元的构成 神经元可以说是深度学习中最基本的单位元素，所有深度学习的网络都是由神经元通过不同的方式组合起来。 一个完整的神经元由两部分构成...

关于机器学习的文章，在之前的学习过程中写过几篇，但现在看来实在有点误人子弟了.....（别喷我，毕竟我当时一个小白），现在回过来看，真的非常有必...