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    Bot产品流实践与认知

    下面的文章,是我在做BOT产品上时最近的一些思考,其中并不代表现在做BOT的通用思维或方法论,我更想通过自己的思考和总结,去尝试推演出在做BOT...

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    卷积神经网络CNN

    一、卷积神经网络要解决的问题 传统的BP神经网络与DNN(深度神经网络)不同层神经元的连接方式是“全连接”,也就是这一次层的一个神经元的输入,会...

  • 逻辑回归(吴恩达机器学习)

    一、分类问题 在分类问题中,我们的任务是通过算法对数据判断是否属于某一类,如果只有两类的话,那么就是“是”与“否”。 分类的例子比如说:判断一封...

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    线性回归(吴恩达机器学习)

    回归是机器学习中最经典的算法,它的意思就是根据之前的数据找出某种规律(可以是线性,也可以是非线性),构建模型实现预测或分类。 一、线性回归 1....

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    深度解读机器学习“梯度下降”

    梯度下降是机器学习中用来求最小值的算法,它被广泛应用于像逻辑回归、线性回归和神经网络的模型中。 一、全局误差函数 要了解为什么使用“梯度下降法”...

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    机器学习之神经网络

    一、神经元的构成 神经元可以说是深度学习中最基本的单位元素,所有深度学习的网络都是由神经元通过不同的方式组合起来。 一个完整的神经元由两部分构成...

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    浅谈机器学习算法

    关于机器学习的文章,在之前的学习过程中写过几篇,但现在看来实在有点误人子弟了.....(别喷我,毕竟我当时一个小白),现在回过来看,真的非常有必...