因为工作需要,今年年初备考AWS Solution Architecture Associate的认证考试。 AWS Certified Sol...
主要内容 多维高斯混合分布聚类 EM算法的聚类效果或许比K均值聚类好一些。 如图,对于二维数据形成概率密度曲线,或者说等值线: 这个图也说明,身...
从去年开始,机器学习、AI的概念与思潮席卷全球各个行业,现在几乎各个行业的各大公司都希望沾上机器学习的概念,具体例子就是:电商智能推荐,基金智能...
前言 因身边的小伙伴,大多为数据分析师,平时涉及大量的网站内容提取,数据库操作,Excel/ CSV数据统计与分析,甚至涉及自然语言处理相关的方...
前言 EM算法,在学术界的重视程度,要高于在工业界。它是一个做数据优化的方法。比如现在如果遇到问题,如果想对问题做优化,大家或许只会用最大似然估...
本次目标 K-Means (K均值) Vector Quantization(矢量量化) 传统模型 传统图像分类 如图,下面三个样本的维度不同:...
此笔记的资源信息来自Jeff健身 1. 哑铃飞鸟 这个争议其实有点大,几乎大部分健身爱好者都练过这个吧。Jeff的见解如下: 胸肌的起源附着处防...
课前问答 问:在主题模型中,PageRank,某个网页的重要度DP(i)是通过D(Pj)的重要度加权算出来的,那D(Pj)是如何计算的?答:D(...
主题模型 只是看结论没那么复杂,但是理论依据相对麻烦。如图,LDA的粗略示意图,即如何根据X从隐变量推出Z的分布。严格意义来说,下面的示意图,是...