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    关于'Deep Neural Networks for YouTube Recommendations'的一些思考和实现

    论文 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 来自google的YouTube团队,发...

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    应用:用户生命周期

    摘要:设计一套完整的用户生命周期策略,极大程度上会提高用户活跃,降低用户流失,反应用户留存,为平台运营的不可或缺的一环 定义 用户生命周期是指用...

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    基于Tensorflow实现DeepFM

    前言 DeepFM,Ctr预估中的大杀器,哈工大与华为诺亚方舟实验室荣耀出品,算法工程师面试高频考题,有效的结合了神经网络与因子分解机在特征学习...

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    量化评估推荐系统效果

    推荐系统最有效的方法就是A/B test进行模型之间的对比,但是由于现实原因的局限,存在现实实时的困难性,所以,梳理了一些可以补充替代的指标如下...

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    Python:SMOTE算法

    17.11.28更新一下:最近把这个算法集成到了数据预处理的python工程代码中了,不想看原理想直接用的,有简易版的python开发:特征工程...

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    应用:多算法识别撞库刷券等异常用户

    在运营业务中,绝大多数公司会面临恶意注册,恶意刷接口,恶意刷券等流量问题,此类问题的常规解决方案都是拍定单位时间内的ip访问上限次数、qps上限...

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    yoho注册概率预估

    前言 本文主要介绍Yoho大数据团队在深度学习传统应用方向上的一些实践和思考。传统用户行为预估方向上,如何根据用户的行为数据,对用户行为建模,进...

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    应用:风控用户识别方法

    前言 update:18.1.1 :Frcwp已如期上线,满足本文中的所有方法,欢迎拍砖 因为工作方向相关,之前我也尝试着在Google、arX...

  • Python:数据抽样平衡方法重写

    之前在R里面可以通过调用Rose这个package调用数据平衡函数,这边用python改写了一下,也算是自我学习了。 R: 过抽样实现: 这边需...