update 1:很多同学还是私信我，让我推荐或者提供一些电子书给他们，我这边也打包了一些我认为比较重要的，如果有需要的同学可以「邮箱」联系我。...
发简信
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写给想转行机器学习深度学习的同学 -
总结：常见算法工程师面试题目整理(一)最近抽风，出去面试了不少公司，和不少算法工程师招聘的朋友有所交流，整理了相关比较有意思的题目，供大家参考： 附：每题视情况给出答案或答案简介，如...
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Python：SMOTE算法17.11.28更新一下：最近把这个算法集成到了数据预处理的python工程代码中了，不想看原理想直接用的，有简易版的python开发：特征工程...
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应用：如何校验用户画像的准确性？在用户研究的课题中，用户画像是几乎每个公司都会去做的，浅层的包括统计类的：上月购买量，上周活跃天数等；深层的包括洞察类的：潜在需求偏好，生命周期...
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总结：常见算法工程师面试题目整理(二)接着上回写的《总结：常见算法工程师面试题目整理(1)》,继续填接下来的坑。 11.boost算法的思路是什么样的？讲一下你对adaboost 和...
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python开发：特征工程代码模版（一）
作为一个算法工程师，我们接的业务需求不会比数据分析挖掘工程师少，作为一个爱偷懒的人，总机械重复的完成一样的预处理工作，我是不能忍的，所以在最近几...
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Python:数据抽样平衡方法重写
之前在R里面可以通过调用Rose这个package调用数据平衡函数，这边用python改写了一下，也算是自我学习了。 R： 过抽样实现： 这边需...
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基于Tensorflow的神经网络解决用户流失概率问题注意，已经很多很多人和我说最后的loss不变，大家的数据都不一样，如果发现loss不变请降低learning_rate = 1e-6，就可以解决...
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关于'Deep Neural Networks for YouTube Recommendations'的一些思考和实现论文 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 来自google的YouTube团队，发...
