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前言:Python数据分析的基础在于对数据的提取,清洗,汇总,并思考整理发现数据规律的过程。以下模块是个人在数据分析常用模块,特此总结,便于查阅...
背景: 业务部门获取了公司最近一个月电信客户信息(通讯信息、个人信息),想通过数据部门建模预测用户未来是否流失数据源:teleco.csv样本量...
数据源:data (7).csv DBSCAN算法结果 DBSCAN原理 DBSCAN代码-A DBSCAN代码-B 参考文献作者A:ken
数据源:bankloan.xls 模型结果 备注 源代码 参考资料:《Python数据分析与挖掘实战》
背景: 目前有一批汽车信用贷款用户违约数据(客户属性 + 账号属性 + 消费行为 +还款行为),市场部门想根据这些数据建立模型从而预测下一批相似...
通过分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸 参考文献作者A:ken
数据源:arima_data.xls 数据结果 ARIMA模型包 源代码 参考资料:《Python数据分析与挖掘实战》
原理:快速聚类法,在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定类数K,简单并便于处理大数据 K-Means是聚类算法 数据源 结果 客户价值: 分群...
数据源:catering_sale_all.xls 代码结果:餐饮销量数据相关性分析 源代码 参考资料:《Python数据分析与挖掘实战》