发简信
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【挖掘模型】：R语言-决策树观察汽车信用贷款违约模式背景： 目前有一批汽车信用贷款用户违约数据（客户属性 + 账号属性 + 消费行为 +还款行为），市场部门想根据这些数据建立决策树模型从而观察违约...
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【挖掘模型】：R语言-BP和RBF 神经网络构建电信客户流失预测模型背景： 业务部门获取了公司最近一个月电信客户信息(通讯信息、个人信息),想通过数据部门建模预测用户未来是否流失数据源：teleco.csv样本量...
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【挖掘模型】：R语言-逻辑回归预测汽车信用金融违约模型
背景： 目前有一批汽车信用贷款用户违约数据（客户属性 + 账号属性 + 消费行为 +还款行为），市场部门想根据这些数据建立模型从而预测下一批相似...
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【挖掘模型】： Python-朴素贝叶斯分类
利用贝叶斯定理中概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法 参考文献作者A：ken
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【挖掘篇】：文本分析中文分词 词云绘制 关键词提取 相似文章推荐简介 自动摘要 参考文献作者A：ken
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【挖掘模型】： Python-KMeans算法聚类消费离群点数据
发现与大部分其他对象显著不同的对象，大部分数据挖掘将这种差异视为噪声而丢弃，然而在一些应用中，罕见的数据可能蕴含更大的研究价值 使用K-Mean...
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【挖掘模型】： Python 主要时序模式算法—StatsModels库数据源：arima_data.xls 数据结果 ARIMA模型包 源代码 参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
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【挖掘模型】：Python-时间序列趋势预测通过分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸 参考文献作者A：ken
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【挖掘篇】：关联规则
关联规则 数据源 """交易ID 购买商品T1 牛奶面包T2 面包，尿布，啤酒，鸡蛋T3 ...