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  • 深度学习&PyTorch 之 DNN-回归

    前面文章[https://shenzl.blog.csdn.net/article/details/128617956]讲了PyTorch的基本原理,本篇正式用PyTorch...

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    深度学习&PyTorch 之 DNN-回归(多变量)

    深度学习&PyTorch 之 DNN-回归[https://shenzl.blog.csdn.net/article/details/128632831]中使用HR数据集进行...

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    简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导

    来写一个softmax求导的推导过程,不仅可以给自己理清思路,还可以造福大众,岂不美哉~softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层,神经网络的反向传播中关键的步骤...

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作

    《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl],新版使用的是Pandas 1.4,更新了不少内容。为了帮助大家学习,这次...