IP属地：江西
-
attention机制原理及简单实现0 导言 attention机制是模仿人类注意力而提出的一种解决问题的办法，简单地说就是从大量信息中快速筛选出高价值信息。主要用于解决LSTM/...
-
xgboost原理及调参方法-通俗易懂版本xgboost是各种比赛中最常使用的方法，网上介绍非常多，但是大部分看起来都比较费劲，这篇文章我将通俗的讲一下xgboost是在干什么，是怎...
-
pandas常用函数说起pandas这个是python数据清洗的利器，它可以让你像sql一样操作数据，同时可以对数据进行各种计算，转换完成后还可以方便的存储到e...
-
python正则表达式必知必会
正则是做数据分析和挖掘必须要会的一种方法，会了它很多问题其实就可以高效的解决了。说一个最常用的应用场景，在文本识别中，使用正则可以快速识别出...
-
统计学中的各种检验-scipy.stats和statsmodels.stats的使用这里会罗列一些统计学中的检验方法，当然顺序以笔者遇到的为准。 1.方差分析 1.1 概述 对于均值的检验，一般分为以下几种情况： 某样本均值与常...
-
关于层次聚类算法的python实现from scipy.cluster import hierarchy 0.层次聚类的概念 层次聚类和k-means一样都是很常用的聚类方法。层...
-
完全理解RNN（循环神经网络）1.RNN基础概念和结构 RNN(Recurrent Neural Network)即循环神经网络，用于解决训练样本输入是连续的序列,且序列...
-
leetcode第二百零六题—翻转单链表
关于链表还是我理解的不深啊，今天还是恶补一下知识吧。 1.题目 原题 反转一个单链表。 例子 输入: 1->2->3->4->5->NULL输出...
-
matplotlib画图中的各种设置
正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的，往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进...