IP属地：黑龙江
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L-V模型的参数计算
L-V模型的全称为Lotka-Volterra模型，其本质为借鉴生物种群理论，对可以抽象为种群的事物之间的竞争与合作关系进行量化研究，在学术...
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python手写kmeans
kmeans是数据挖掘中最简单的一个算法， 正是因为它简单，在很多面试中有的面试官会要求你手写一段kmeans的代码。笔者结合自己对kmeans...
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完全理解RNN（循环神经网络）1.RNN基础概念和结构 RNN(Recurrent Neural Network)即循环神经网络，用于解决训练样本输入是连续的序列,且序列...
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attention机制原理及简单实现0 导言 attention机制是模仿人类注意力而提出的一种解决问题的办法，简单地说就是从大量信息中快速筛选出高价值信息。主要用于解决LSTM/...
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xgboost原理及调参方法-通俗易懂版本xgboost是各种比赛中最常使用的方法，网上介绍非常多，但是大部分看起来都比较费劲，这篇文章我将通俗的讲一下xgboost是在干什么，是怎...
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用pytorch实现LeNet
这篇文章是简单了解pytorch的工作流，发现pytorch和tensorflow不一样的地方，具体的小知识我会列出来，大家可以有针对性的看一下...
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crf模型原理及解释0.概率图 在明白crf之前，首先我们来看看概率图。概率图是用图来表示变量概率依赖关系，是概率论和图论的结合。从概率图衍生而来的算法有很多，包括...
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亚马逊开源的时间序列预测工具—DeepAR很少有文章是这个AR是啥意思，笔者推测是自相关的意思，毕竟RNN是自回归神经网络。笔者比较懒，一些符号将就着看吧。 1.原理 符号表示符号表示十...
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FM模型原理及python实现这个算法是面试过程中遇到的，本身真的没什么难度，一小时之内妥妥的从理解到应用，但是笔者因为没接触过推荐系统，所以这个是真的没法回答，既然问到了那...