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机器学习之kmeans聚类原文地址 一、聚类思想 所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法，属于无监督学习方法，这个方法要保证同一类的数据有相似的特征，如...
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机器学习之决策树原文地址 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判...
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机器学习之逻辑回归
本文将通过以下几部分来讲解逻辑回归: 一.分类和回归任务的区别 二.逻辑回归不是回归 三.如果是你,你...
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机器学习之梯度下降
上一章中有提到利用解析解求解多元线性回归,虽然看起来很方便,但是在解析解求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤.随着维度的增多,矩阵求逆的代...
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机器学习之回归原文地址 多元线性回归概念原文链接： 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，...
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机器学习之特征预处理
这里要讨论特征预处理的相关问题。主要包括特征的归一化和标准化，异常特征样本清洗与样本数据不平衡问题的处理。(原文地址) 1. 特征的标准化和归一...
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机器学习之模型建立及评估常见的模型评价和在Python中的实现 python数据挖掘建模中， 第一个步骤是建立一个对象，这个对象是空白的，需要进一步训练的； 然后，设置...
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机器学习之KNN算法
一、机器学习基本分类(原文链接)： ①监督学习（Supervised learning） 数据集中的每个样本有相应的“正确答案”， 根据这些样本...