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  • task 01 集成学习

    机器学习基础 有监督学习:给定某些特征去估计因变量,即因变量存在的时候。回归:因变量是连续型变量,如:房价,体重等。分类:因变量是离散型变量,如...

  • Pandas 【Chapter 1】

    补充知识点: 预习列表推导(我是自己比着写了一遍) 更简单的办法 多层嵌套时,第二个为内层循环;第一个为外层 map 返回的是一个map对象。需...

  • Pandas 【Chapter 10】

    时间戳 单个时间戳的生成利用pd.Timestamp实现 to_datetime能够把一列时间戳格式的对象转换成为datetime64[ns]类...

  • Pandas 【Chapter 8】

    str对象的设计意图 str 对象是定义在 Index 或 Series 上的属性,专门用于逐元素处理文本内容,其内部定义了大量方法,因此对一个...

  • Resize,w 360,h 240
    Pandas 【Chapter 6】

    关系型连接 在关系型连接中, 键 是十分重要的,往往用 on 参数表示。另一个重要的要素是连接的形式。在 pandas 中的关系型连接函数 me...

  • Pandas 【Chapter 4】

    分组 想要实现分组操作,必须明确三个要素:分组依据 、 数据来源 、 操作及其返回结果 。 需要根据多个维度进行分组,只需在 groupby 中...

  • 05 第六章

    间隔与支持向量支持向量机(Support Vector Machine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾. 假设一个...

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    04 第五章

    神经元模型 神经网络 由具有适应性的简单单元组成的广泛、并行、互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统,对真实世界物体所作出的交互反应神经元模型...

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    03 第四章 2

    定义:一颗[决策树]包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点;叶节点:对应决策结果,即样本的label根 + 内部节点:对应一个分割[数据集...