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    L1,L2,L0区别,为什么可以防止过拟合

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    矩阵奇异值分解(SVD)及其应用(PCA)

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    SVM如何避免过拟合 过拟合(Overfitting)表现为在训练数据上模型的预测很准,在未知数据上预测很差。过拟合主要是因为训练数据中的异常点...