数据库范式

1NF:

1NF的定义为:符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。原子性。

2NF:

2NF在1NF的基础之上,消除了非主属性对于码的部分函数依赖

3NF:

3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖


函数依赖

若在一张表中,在属性(或属性组)X的值确定的情况下,必定能确定属性Y的值,那么就可以说Y函数依赖于X,写作 X → Y

完全函数依赖

在一张表中,若 X → Y,且对于 X 的任何一个真子集(假如属性组 X 包含超过一个属性的话),X ' → Y 不成立,那么我们称 Y 对于 X完全函数依赖,记作 X F→ Y。

部分函数依赖

假如 Y 函数依赖于 X,但同时 Y 并不完全函数依赖于 X,那么我们就称 Y 部分函数依赖于 X,记作 X  P→ Y。

传递函数依赖

假如 Z 函数依赖于 Y,且 Y 函数依赖于 X (感谢@百达指出的错误,这里改为:『Y 不包含于 X,且 X 不函数依赖于 Y』这个前提),那么我们就称 Z 传递函数依赖于 X ,记作 X T→ Z。

设 K 为某表中的一个属性或属性组,若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K(这个“完全”不要漏了),那么我们称 K 为候选码,简称为。在实际中我们通常可以理解为:假如当 K 确定的情况下,该表除 K 之外的所有属性的值也就随之确定,那么 K 就是码。

非主属性

包含在任何一个码中的属性成为主属性。


2NF判断的方法是

第一步:找出数据表中所有的

第二步:根据第一步所得到的码,找出所有的主属性

第三步:数据表中,除去所有的主属性,剩下的就都是非主属性了。

第四步:查看是否存在非主属性对码的部分函数依赖


例子:

1NF

TaobaoPucharsedLog(sid, date, buyer, seller, goods,amount)

“商品”会有更多详细的属性,例如商品名称,商品价格,产地等等。

“用户”也有昵称,年龄,住址等,“商户”也是如此。

这些属性都是可以再分割的,所以并不符合1NF范式,需要将其完全拆至不可分割为止。

aobaoPucharsedLog(sid, date, buyer-id, buyer-name, buyer-age, seller, goods, amount)

2NF

TaobaoPucharsedLog(sid, date,buyer-id, buyer-name, buyer-age,seller-id, seller-name, seller-age,goods-id, goods-name, amount)。

可以看到里面有四个主键:sid, buyer-id, seller-id, goods-id。对于seller-name属性,它仅依赖于seller-id,跟buyer-id之类的没有任何关系,所以它对于主键的依赖是“部分依赖”,并不符合2NF。简单点说,就是不要把不相关的东西放到一个表里面。

拆解成以下四个

TaobaoPucharsedLog(sid,buyer-id,seller-id,goods-id, amount)

BuyerInformation(buyer-id, buyer-name, buyer-age)

SellerInformation(seller-id, seller-name, seller-age)

GoodsInformation(goods-id, goods-name)

NF3:

比如对于一张数据库,里面的元素有son, person, father, grand-father,

依赖关系是son -> person, person -> father, father -> grand-father,

明显有一个链表式的传递,3NF中禁止此类依赖的出现。

修改示范:

依赖关系修改为

son -> person

son -> father

son -> grand-father

或者是拆成三张表

















http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/04/01/2428695.html

https://www.zhihu.com/question/24696366


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 155,770评论 4 358
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,116评论 1 286
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 105,656评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,372评论 0 201
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,704评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,166评论 1 204
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,535评论 2 306
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,259评论 0 193
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,882评论 1 236
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,218评论 2 239
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,760评论 1 255
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,126评论 2 249
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,667评论 3 228
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,935评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,644评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,171评论 2 265
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,119评论 2 258

推荐阅读更多精彩内容

  • 前言 静下心来写一篇介绍1NF、2NF、3NF与BCNF范式的文章。 整体关系 他们的约束如上图,也就是说: 满足...
    nlpjoe阅读 1,014评论 0 2
  • 简介数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧,教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义,但实际应用中范式的应...
    三三At你阅读 2,095评论 0 16
  • 关系数据库六种范式: 第一范式(1NF)、 第二范式(2NF)、 第三范式(3NF)、 巴斯-科德范式(BCNF)...
    轩辕小爱阅读 444评论 0 0
  • 由于项目需求,需要实现类似随便走的AR功能,先来张随便走的截图,如下: 目前也有一些第三方的AR框架,所以不知道随...
    wangdaren阅读 1,931评论 7 8
  • 昨晨的雪,只在发梢停留了片刻 今晨,阳光如约 听闻,你那里也下雪了,好大 大的雪娃娃有一群...
    荷塘月色不闲聊阅读 256评论 1 3