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为什么梯度反方向是下降速度最快的方向？一、了解什么是导数。 1、导数是变化率，是切线，是瞬时速度，是加速度（一元函数中）。 2、导数是线性近似工作。 3、导数是线性变换。...
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论文整理(3)主题模型
主题提取技术从是否需要监督角度考虑可以分为基于监督的主题提取和基于非监督的主题提取：从提取的内容角度，认为分为粗粒度的主题提取(如提取主题段落和...
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论文整理(2)推荐算法
推荐系统的主要方法 一、基于内容的推荐算法 网络基于内容的推荐系统，也称CB(Content-based Recommendations)：根据...
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论文整理(1)社交网络影响力
社会网络分析理论： 在社会网络[63]由人类学家Barnes最早提出的概念，他在社会网络的分析基础上统地研究挪威一个小渔村的跨亲缘与阶级的关系。...
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共轭先验、共轭分布——为LDA做准备概率论中两大学派： 频率学派和贝叶斯学派。先验概率，后验概率，共轭分布和共轭先验是贝叶斯学派中的几个概念。原因是贝叶斯学派认为分布存在先验分布和...
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CNN问题
CNN最成功的应用是在CV，那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来？为什么AlphaGo里也用了CNN？这几个不相关的问题的...
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卷积神经网络简介（Convolutional Neural Networks，简称CNN）
Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。 Deep Learning强大的地方就是可以...
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SVM与Logistic区别Logistic模型和SVM很像，现在大概说一下两者的区别 1、 寻找最优超平面的方法不同 形象点说，Logistic模型找的那个超平面，是尽量...
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Logistic与SVM转换
有人问SVM可以退化成Logistic么，我觉得说退化不如说可以转换成Logistic形式么，或者说，也可以出输出一个概率值来估计其分类更倾向哪...
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