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14篇文章 · 6885字 · 0人关注
  • PapeRman #6

    本文描述了一个新的推断智能体动机的方法。该方法基于影响图，这是一种图模型的类型，包含特别的决策和效用节点。图标准可以被用来确智能体观测动机和智能...

    7.4 278 0 4
  • Programmable Agents

    Programmable Agents Misha Denil, Sergio Gómez Colmenarejo, Serkan Cabi, ...

    0.4 208 0 1
  • PapeRman #5

    对抗健壮性的研究非常具有挑战性。在众多研究方向中，存在一些相应的进展。本篇论文是一个较清楚的整理，有助于大家更好地理解对抗网络的工作机制。 On...

    0.4 465 0 1
  • PapeRman #4

    分布算法目前是强化学习的有趣的发现。以此为基础可以构造更具严格理论支持的强化学习算法。本系列给出最近 Google Brain 团队的工作，首次...

    1.6 257 0 2
  • PapeRman #3

    Transformer 架构目前是一个非常重要的发现。以此为基础可以构造更加强大的自然语言神经网络模型，也可以用于其他的一些领域。本系列给出最近...

    414 0 0
  • PapeRman #1

    来自 DeepMind 的两篇重要论文，关于免模型规划和一般化的贡献分配研究。值得大家研读。感兴趣的小伙伴 可以私信我。我们将在近期分享解析。 ...

    1.7 395 0 1
  • A Formal Solution to the Grain of Truth Problem

    Jan Leike, Jessica Taylor, Benya Fallenstein Abstract A Bayesian agent a...

    0.6 236 0 1
  • Reflective Oracles: A Foundation for Game Theory in Artificial Intelligence

    Benja Fallenstein and Jessica Taylor, Paul F. Christiano Abstract Classi...

    0.6 261 0 1
  • How technological progress is making it likelier than ever that humans will destroy ourselves

    https://www.vox.com/future-perfect/2018/11/19/18097663/nick-bostrom-vuln...

    0.6 207 0 1

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