Sklearn之使用决策树预测隐形眼镜类型 眼科医生是如何判断患者需要佩戴隐形眼镜的类型的？用决策树我们可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型 le...

回归算法的一种，假设现在有一些数据点，我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称作为回归。 Logistic回归...

对连续型的数据做出预测 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式 假如你想预测小姐姐男友汽车的功率，可能会...

朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、 信用等级评定等多分类问题。 某个医院来了六个门诊的病人，他们...

决策树构建 ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。 从根结点(root node)开始，对...

决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 上面的那个流程图就是一个决策树，长方形代表判断模块(decision bloc...

k-近邻算法的一般流程：收集数据：可以使用爬虫进行数据的收集，也可以使用第三方提供的免费或收费的数据。一般来讲，数据放在txt文本文件中，按照一...

用32x32的文本格式保存数据 文件命名格式为：数字的值_该数字的样本序号 Sklearn简介 Scikit learn 也简称sklearn，...

何谓机器学习 把无序的数据转换成有用的信息，海量数据抽取有价值的信息。创建并使用那些由学习数据而得出的模型，预测建模或数据挖掘。用已存在的数据来...