Alhpa 模型的实质是通过找到因子或因子组合与未来收益率之间的关系,从而训 练出较为稳定的收益预测函数,选取优质个股组合。例如,通常用的线性回归模 型就是通过线性回归系数将...
Alhpa 模型的实质是通过找到因子或因子组合与未来收益率之间的关系,从而训 练出较为稳定的收益预测函数,选取优质个股组合。例如,通常用的线性回归模 型就是通过线性回归系数将...
在算法介绍中我们提到,本文所采用的AdaBoost 算法采用的是单层决策树作为 弱分类器,其关键问题之一在于弱分类器数量的选择。弱分类器的叠加效果决定 最终强分类器的分类能力...
逻辑回归方法是一种常用的离散选择模型,在金融领域,很早便被应用于违约风 险、早偿风险分析等方面。在选股方面也经常被用于预测涨跌分类,因此我们采 用此方法为参照物对比机器学习方...
投资要点: 多因子Alpha 模型一直以来都是量化投资领域研究的重点,在Alpha 策略中,因子构造和构建收益预测模型这两个方向都对策略效果有 着极为重要影响。本报告借鉴...
投资要点: 在多因子选股模型中,IC 通常被用于衡量因子对收益率的预测能 力,本文选取较为广泛应用的因子,利用沪深300 成分股和中证500 成分股分析其Rank-IC ...
大数据是指信息量规模巨大到在撷取、管理、处理、整理等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。伴随着全球经济一体化和全球信息化的快速发展,以及互联网技术带来的信息变...
概念轮动策略思想 通常情况下,某个概念热点在出现上涨之前往往受到了投资者的广泛关注,投资者的情绪、对概念热点的关注程度都会对市场涨跌起到推波助澜的作用。 近十几年来,互联...
我国A股市场的散户投资者众多,散户投资者贡献了A股市场的80%以上的成交 额。尽管散户投资者在整个A股市场总市值上占比不大,但是散户投资者的巨大成交 额与股市涨跌有极强的相关...
实证结果表明网络热度作为择时信号源在历史区间内具有优异的表现,网络 热度相对于大盘具有领先性质,基于网络数据源的数据,可以根据网络情绪的变动比 较准确地预测市场的涨跌。总结一...
近十几年来,互联网在计算机技术的不断发展下得到了迅速的普及和发展,逐 渐替代传统的纸质传播媒介。互联网的传播已经逐渐改变了人们的生活方式和习惯, 尤其是在这个信息爆炸的时代,...
网络热度择时策略思想 我国A 股投资者中散户众多,散户投资者的情绪、对市场的关注程度 通常对市场涨跌起到推波助澜的作用。这些投资者的“关注度”往往可以 反映在热门财经网站...
证监会下发指引、公募FOF 产品或将问世 6 月17 号,证监会发布《公开募集证券投资基金运作指引第2 号—— 基金中基金指引(征求意见稿)》,指引的下发意味着公募FOF...
金融科技(Fintech)已成当前热门领域 花旗集团近期的一项研究报告表明,未来4 年内,金融科技初创公司 的收益将上升10 倍,总收益将超过1000 亿美元。金融科技(...
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