1.背景介绍 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是指一种使计算机具有人类智能的科学和技术。人工智能的目标是让计算机能够理解人类的智能,包括学习...
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1.背景介绍 自从2020年的大型语言模型(LLM)成果爆发以来,人工智能技术已经进入了一个新的高潮。这一波技术突破的关键所在是大模型的训练和优化,以及模型的应用范围的扩展。...
1.背景介绍 随着人工智能技术的发展,AI大模型已经成为了许多领域的核心技术,例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。这些大模型通常具有高度的参数量和复杂性,需要大量的计算...
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,其主要关注于计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的发展,自然语言处理技术在过去的几年里取得了显...
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是计算机科学与人工智能中的一个分支,主要关注于计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的主要任务包括语言模型、情感分析、机器翻译、语义角色标...
1.背景介绍 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让计算机能够理解、生成和翻译人类语言。在...
1.背景介绍 时间序列数据是指以时间为维度、数据以序列形式记录的数据。时间序列数据广泛存在于各个领域,如金融、物联网、气象、电子商务等。随着数据量的增加和数据处理的复杂性,时...
1.背景介绍 深度学习是一种人工智能技术,它通过模拟人类大脑中的神经网络来学习和处理数据。在过去的几年里,深度学习已经取得了显著的成果,例如在图像识别、自然语言处理和语音识别...