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出现Import Error: No module named 'exceptions'的解决方法 安装库 找到pip3.exe的位置，在当前路径下打开powershell，...

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Series Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数 据即可产生最简单的Serie...

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1、np.linspace(start,end,num)start代表起始的值，end表示结束的值，num表示在这个区间里生成数字的个数，生成的数组是等间隔生成的。start...

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矩阵乘法的dot NumPy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数 numpy.linalg中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列 式之类的东西 常用的线性代数函数...

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数组转置和轴对换 转置（transpose）是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视 图（不会进行任何复制操作）。数组不仅有transpose方法，还有一个特 殊的T属性 ...

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NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析 的基础包。NumPy的ndarray：一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容...

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颜色 color或c color = 'r'color = 'red'color = '#66ccff'color = '#8866ccff'，88代表透明度color = ...

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分类模型的评估 estimator.score() 一般最常见使用的是准确率，及预测结果正确的百分比 混淆矩阵：在分类任务中，预测结果与正确标记之间存在四个不同组合，构成混淆...

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机器学习算法分类 监督学习（预测）分类：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络回归：线性回归、岭回归标注：隐形马尔可夫模型 无监督学习聚类：K-mea...

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sklearn数据集 1. 数据集的划分 训练集 ： （占数据集比重高） 用于训练，构建模型 测试集 ： 在模型评估时使用，检验评估模型是否有效 训练集测试集建立模型评估模...

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数据降维 降维：特征的数量 特征选择 主成分分析 特征选择 冗余：部分特征的相关的高，容易消耗计算性能 噪声：部分特征对于预测结果有影响 filter（过滤式）、embedd...

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线性归一化 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行...

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文件特征抽取 作用：对文本数据进行特征值化 类：sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizerCountVectorizer(...