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  • Tensorflow 1.x 迁移到2.x 遇到的问题记录

    点击查看原文[https://www.ioiogoo.cn/2022/09/09/tensorflow-1-x-%e8%bf%81%e7%a7%bb%e5%88%b02-x-...

  • 从零搭建行业知识图谱及应用(一)

    点击查看原文[https://www.ioiogoo.cn/2021/03/27/%e4%bb%8e%e9%9b%b6%e6%90%ad%e5%bb%ba%e8%a1%8c%...

  • @皮痒卡丘_7a52 是我自己写的工具类,很简单的一些小功能,可以自己实现

    使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化

    点击查看原文 对于无监督学习来说,聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH(Balanced Iterativ...

  • @小尾巴都糊了 请问原作者是?

    Java调用Keras、Tensorflow模型

    实现python离线训练模型,Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型,有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能,其中Keras提供...

  • @Pinndanyi 就是简单的去掉标点符号,你可以百度一下正则表达式去掉标点符号的代码就好了

    使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化

    点击查看原文 对于无监督学习来说,聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH(Balanced Iterativ...

  • ```return word2numF, num2word, words, files_content```

    使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化

    点击查看原文 对于无监督学习来说,聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH(Balanced Iterativ...

  • @candy134834 在tensorflow加载进来,然后freeze参数就好了

    Java调用Keras、Tensorflow模型

    实现python离线训练模型,Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型,有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能,其中Keras提供...

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    Sequence to Sequence模型笔记

    点击查看原文 背景介绍 Sequence to Sequence模型最早是由google工程师在2014年Sequence to Sequence Learning with...

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    一个“记录型”人格的软件清单

    在我的“记忆”中,我能轻松地找到去年五月十五号发生的事情,你可以吗? 作为一个重度“记录型”人格的人,基本上生命中的每个阶段哪怕随时激起的一个微小涟漪,我也能在我的“记忆”中...

  • @囚她于城_6c20 你说下具体应用场景呢,不太明白你的意思

    vue-select实现multiselect效果

    记录下用vue-select组件实现多选框,分享给大家,也好做个备忘。查看原文 vue-select github上面一个基于vue实现的一个多选下拉框的组件,地址请点击。 ...

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    论文笔记:Attention is all you need

    今天做完深度学习的论文分享,将这篇论文记录下来,以便日后回顾查看。PS:简书不支持 MathJax 编辑公式,简直悲伤的想哭泣,之后再上传到farbox上好啦😊论文原文:At...

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    使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化

    点击查看原文 对于无监督学习来说,聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH(Balanced Iterativ...

  • 给你点提示:
    1、根据上面的方法生成pb格式的模型(Keras需要调用tensorflow的方法实现)
    2、Java中pom包引用官方tensorflow接口包
    3、Java导入pb模型
    4、构造输入,进行预测
    多动手,多动脑,不然完整代码给你也没用

    Java调用Keras、Tensorflow模型

    实现python离线训练模型,Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型,有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能,其中Keras提供...

  • 1、训练集中不可能包含所有的字符,当在预测的时候出现了训练集中未出现的字符,把它标记为0,也就是未登录词。这也就是预留一个index的原因,当然可以在vocab的任一位置预留。
    2、可以去看看为什么需要embedding,这里其实不用加2,这是因为我之前用的是`len(word2num)`的值,因为`word2num`里面不包含index为0的item,所以计算整个vocab的大小需要加1,至于为什么加2可能是我手误,不过这对结果的影响并不大。其实只要保证你的`input_dim`不小于实际的`len(vocab)`就好了。你可以试着将源代码中的`len(self.num2word)+2`改为`len(self.word2num)`运行试试,有助于你更好 得了解embedding的概念。

    用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗

    记录下用Keras实现LSTM模型来自动编写古诗的过程查看原文代码地址: Github 简介 目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了,可以处理大量的序列数据...

  • Java调用Keras、Tensorflow模型

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    RNN生成模型的采样策略

    查看原文 RNN卷积神经网络可以用来做生成模型,目前已经有很多很成熟的应用,比如几个词生成一首古诗、一幅图片自动生成音乐等等。但是之前一直困扰我的一个问题是,在CNN中,将一...