240 发简信
  • @田大侠ly 这要看控制的是哪端线程中断,如果要控制的是熔断器所在端(请求发起方),可以通过设置executionIsolationThreadInterruptOnTimeout来控制线程是否允许超时,如果要控制的是下游(请求接收方),则无法控制,只能由下游自己做超时控制

    Hystrix使用入门手册(中文)

    导语:网上资料(尤其中文文档)对hystrix基础功能的解释比较笼统,看了往往一头雾水。为此,本文将通过若干demo,加入对官网How-it-Works的理解和翻译,力求更清...

  • @苏门答腊伟 文中内容有误,P是用户态上下文,维护了G队列,并非线程或进程

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  • 这里所写的建议值有问题(这部分已去掉),多谢提醒!建议值可以按这个公式来:线程数=一个任务平均执行总时间*cpu核数/一个任务平均cpu处理时间,其中,执行总时间=等待IO时间+cpu处理时间。

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  • @一飞_0269 可以配置,默认是10s

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  • @秋林格瓦斯 熔断器被启动的条件是请求次数和错误率都满足,缺一不可

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  • @素描的天空chen 所有参数的初始化都在构造函数中完成的,你们怎么修改参数的?

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  • @素描的天空chen 补充一下,在fallback里可以通过this.getExecutionException()获取执行run过程中抛出的异常,除了HystrixBadRequestException外。当run抛出HystrixBadRequestException,不会触发执行fallback,而且如果应用主程序不catch该异常,就会异常退出

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  • @李赓 这些机制并非万能,拿collapsing来说,如果getUserList一次批处理的user数目不多且处理时长能预知,完全不需要collapsing;但如果一次批处理的user数目很多或批处理时长不确定时,getUserList可能超时,这时collapsing就有用了,它为开发者提供了较灵活的批处理策略(见文中的HystrixCollapserProperties配置),比如设置一次最多批处理几个user,就可以避免超时。此外,collapsing还提供了globally-scoped,能支持跨context合并请求。

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  • @李赓 可以理解是一个url的一次访问,不是多次。一次访问可能会涉及到多个模块,不同模块可能由不同人开发,这些模块共享数据

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  • @卖艺的大龄青年 对于超时的那次请求,业务不会被中断。当超时引发熔断器启动后,后续一段时间内的请求都将进入fallback,不会再调用业务

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  • @唐植超 自动恢复

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  • hystrix context主要用在collapse和cache,主要解决的都是同一个请求链路中的请求合并或数据共享问题,尤其请求链路中涉及到团队不同人的代码,大家可以按照hystrix context语义来协同开发,减少沟通。如果要实现不同请求共享cache,还不如换方案,比如redis,也能直接升级成分布式cache

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  • @留存的情缘 按官方wiki目前的说法,只需放行一个请求去重试,文章中写“部分流量”是参考http://hot66hot.iteye.com/blog/2155036 整理,已改

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  • @留存的情缘 先放一个请求进来,成功的话就关闭熔断,失败的话就再等一段时间(由circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds设置)。熔断器工作流程详见:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works#CircuitBreaker

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  • 这是用哪个demo?详细代码贴来看看

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    本文浓缩了青云黄允松从无数实践中总结的经验,对IT行业的观察以及对云计算未来的思考,希望对更多的人有所帮助。 不知过去,焉知未来 今天想和大家分享一下我从业这么多年,对于IT...

  • @程凯_3225 我这边实际mvn test执行了几次HystrixCommand4CircuitBreakerTest都会被熔断。demo中,要被熔断(直接进入fallback而不进入run)需要同时满足两个条件:一是10s内至少请求3次,二是异常占比超过80%。所以需要循环大概20次左右才会进入熔断,比如循环到25次时,正常请求有5次,超时异常累计到20次,此时满足两个条件

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个人介绍
我已委托“维权骑士”(rightknights.com)为我的文章进行维权行动。
https://github.com/star2478