evanzh7 - 简书

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DataWhale-03-EM算法
理论部分EM算法，全称Expectation Maximization Algorithm，译作最大期望化算法或期望最大算法，它是一种迭代算法，...

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DataWhale-02-朴素贝叶斯
相关概念生成模型在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联...

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JVM垃圾收集算法
标记-清除算法：将所有需要回收的对象先进行标记，标记结束后对标记的对象进行回收，效率低，会造成大量碎片。复制算法：将内存分为两块大小相等的空间...

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DataWhale-01-线性回归
线性回归的概念 1、线性回归的原理线性回归的一般形式: 有数据集,其中,其中n表示变量的数量，d表示每个变量的维度。可以用以下函数来描述y和...

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木东居士学习计划：第三周数据分布（详实版）
基本概念古典概率条件概率离散分布连续变量期望值离散变量的概率分布二项分布伯努利分布泊松分布连续变量的概率分布均匀分布正态分布指数分布伽马分布...

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木东居士学习计划：第四周数据分布-Python实战
本周的题目是判断一个数据集是否符合正态分布。本文章只是单纯考虑数据是否符合正态分布，至于数据中的意义本文不考虑。数据集地址：http://js...

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木东居士学习计划：第三周数据分布
常用的数据分布正态分布正态分布（英语：normal distribution）又名高斯分布（英语：Gaussian distribution）...

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