IP属地：上海
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神经网络激活函数可视化
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降...
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DL4J中文文档/开始/快速入门开始 这是运行DL4J示例所需的一切，并开始自己的项目。 我们建议你加入我们的 Gitter Live Chat。Gitter是你可以请求帮助和...
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分类器性能指标之ROC曲线、AUC值一**** roc****曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上...
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数据归一化和两种常用的方法
数据归一化处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，...
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神经网络神经元个数的确定
当训练集确定之后，输入层结点数和输出层结点数随之而确定，首先遇到的一个十分重要而又困难的问题是如何优化隐层结点数和隐层数。实验表明，如果隐层结点...
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DL4J中文文档/ND4J/基本用法
介绍 线性代数的基本运算是矩阵的生成、加法和乘法。本指南将向你展示如何使用ND4J以及各种高级转换执行这些操作。 语法 元素 变形/转置矩阵 张...
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DL4J中文文档/模型/RNN（循环神经网络）DL4J中的循环神经网络 本文概述了在DL4J中如何使用循环神经网络的具体训练特征和实用性。本文假定对循环神经网络及其使用有一定了解，而不是对递...
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DL4J中文文档/模型/模型持久化
神经网络的存储与加载 ModelSerializer（模型序列化器）是一个处理加载和保存模型的类。通过链接显示的示例中保存模型有两种方法。第一个...
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DL4J中文文档/模型/计算图
用计算图构建复杂网络架构 本页描述了如何使用 DL4J的计算图功能来构建更复杂的网络。 内容 计算图概述 计算图：一些用例 配置一个计算图网络图...