240 发简信
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    【译】BERT Fine-Tuning 指南(with PyTorch)

    By Chris McCormick and Nick Ryan原文链接:http://tinyurl.com/y74pvgyc 介绍 历史 2...

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    一文读懂 Word2vec

    Word2vec 论文由 Google 的研究团队发布于 2013 年,它的发布,很大程度上改变了 NLP 技术的发展,不仅如此,在使用神经网络...

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    一文读懂神经网络

    要说近几年最引人注目的技术,无疑的,非人工智能莫属。无论你是否身处科技互联网行业,随处可见人工智能的身影:从 AlphaGo 击败世界围棋冠军,...

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    用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类

    我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题,例如房价预测,气温预测等。实际上,加上 Softmax 这样的技术,我们还可以使用线性回归来解决多分类...

  • 使用 TensorFlow2.0 实现线性回归

    本文是笔者学习 TensorFlow2.0(下文都写作 TF2.0) 的一篇笔记,使用的教材是《动手深度学习》(TF2.0版)。 之所以可以使用...

  • 决策树之 GBDT 算法 - 分类部分

    上一次我们一起学习了 GBDT 算法的回归部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjx...

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    决策树之 GBDT 算法 - 回归部分

    GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是被工业界广泛使用的机器学习算法之一,它既可以解决回归问题,又可以应用...

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    深入理解逻辑回归算法(Logistic Regression)

    在继续学习 GBDT(Gradient Boosting Dicision Tree) 决策树前,我们需要先来了解下逻辑回归算法(Logisti...

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    决策树算法之 AdaBoost

    AdaBoost 是一种更高级的「森林」类型的决策树,和随机森林比起来,它有以下三个特点 AdaBoost 的每棵树都只有一个根节点和两个叶子节...

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