博主你好, PRnet生成的3D人脸模型, 是针对每个人都生成一个独立的模型, 还是只生成一个平均的3D模型
人脸对齐算法PRNet-(Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network)摘要 cvpr2018上交作品,采用encoder-decoder的网络模式,可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。采用300W-LP...
博主你好, PRnet生成的3D人脸模型, 是针对每个人都生成一个独立的模型, 还是只生成一个平均的3D模型
人脸对齐算法PRNet-(Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network)摘要 cvpr2018上交作品,采用encoder-decoder的网络模式,可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。采用300W-LP...
PRnet生成的人脸3D模型是一个平均的脸, 还是针对每个人都会生成一个唯一的3D人脸?
PRNet:Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network这篇发表于是ECCV2018,利用神经网络直接预测了3D landmark,取得了不错的效果 2D face alignment技术已经比较成熟,3D face recons...
PRnet生成的人脸3D模型是一个平均的脸, 还是针对每个人都会生成一个唯一的3D人脸?
PRNet:Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network这篇发表于是ECCV2018,利用神经网络直接预测了3D landmark,取得了不错的效果 2D face alignment技术已经比较成熟,3D face recons...