穷学生学习神经网络一定体会过“等待”的痛苦。。。循环一次epoch急死人,但是有几十个上百个循环等着你!你盯着屏幕看着进度条像蜗牛一样推进,真是...
前面的【DL笔记1】Logistic回归:最基础的神经网络和【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析讲解...
个人认为理解并掌握这个logistic regression是学习神经网络和深度学习最重要的部分,也是最基础的部分,学完这个再去看浅层神经网络、...
好久没写了,之前是每周都会写一两篇,前段时候回家陪爸妈旅游了 ̄▽ ̄,这段时候又在学习keras并复现一些模型,所以一直没写。今天8月第一天,赶紧...
本文是【专题“DeepLearning学习笔记”】的第【2】篇上一篇:【DL笔记1】Logistic回归:最基本的神经网络 一、神经网络中的编程...
初识卷积神经网络(CNN) 从今天起,正式开始讲解卷积神经网络。这是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西,主要是名字就太“高级”了,网上的各种...
使用TensorFlow搭建神经网络——手写数字识别 之前又有很长一段时间在讲理论,上次实践还是用python实现Logistic regres...
众所周知,2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门,仿佛自己就是图神经网络的名片。然而,在GCN的风头中,很多人忽略了GCN本身的巨大局限...
深度学习中的正则化(Regularization) 一、Bias(偏差) & Variance(方差) 在机器学习中,这两个名词经常让我们傻傻分...