logistic回归是解决二分类问题的，是对数线性模型，损失函数根据伯努利分布、最大似然估计推导而来。

线性回归做什么？用梯度下降法对最小二乘法形式的误差函数（损失函数）进行优化。

参考文献 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57162373 源码解读 https://github.com/shenw...

熵：度量随机变量的不确定性，熵越大，越混乱。熵为0的话，随机事件完全确定，一定会发生。 决策树：自顶向下，做一个熵下降最快的树。（使得事件越来越确定）

注意：要按照输出的顺序。

https://blog.csdn.net/waltonhuang/article/details/52040596

题目链接 https://leetcode.com/problems/remove-k-digits/description/ 参考博客 htt...