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Tensorflow Batch normalization函数小白刚接触BN层的时候简直是一头雾水，在大坑里摸索了很久，终于！！！有了一点觉悟，必须要马克下来啊~~~ BN使用要注意：1.一般在卷积层使用，...
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非负矩阵分解（matlab实现）
假设由n个非负样本数据组成的非负数据矩阵X，非负矩阵分解的目标是将非负数据矩阵X分解为基矩阵W和系数矩阵H的乘积，当k小于min（m,n）时，X...
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图解卡尔曼滤波及匹配算法进行多目标跟踪
多目标跟踪可以分为两个子任务： 1.预测状态在卡尔曼滤波算法中，当前时刻的最优估计由上一时刻的最优估计和当前时刻的观测数据共同决定。 2.关联匹...
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SSD 检测算法（encode/decode过程）
在训练过程中，groundtruth 的坐标形式是（y1,x1,y2,x2），而网络输出的坐标形式是（dx,dy,dw,dh），两者之间的表示形...
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TFRecord 统一输入数据格式和组合数据
TF 提供了一种统一输入数据的格式—— TFRecord ~它有两个特别好的优点：1.可以将一个样本的所有信息统一起来存储，这些信息可以是不同的...
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利用CNN判断CelebA数据集中人脸是否戴眼镜感谢Cloudox_按照大神的教程跑了一遍程序，兴奋 ~按捺住激动的心情总结一下，哈哈哈。 主要流程：1.数据预处理 2.网络结构 3. 训练和...
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全卷积网络《Fully convolution networks for semantic segmentation》
论文链接 卷积网络 能够自动的学习图像的不同特征，较浅层（感受野小）学习到图像的局部区域特征；较深层（感受野大）学习到图像的抽象特征（对大小/位...
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SSD 检测算法（实现过程梳理）
训练过程 1.数据： （1）image/labels/bboxes（每张图至少有一个检测目标，有几个检测目标对应几个 label 和 bbox ...
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矩阵的稀疏度计算（matlab）
得到非负矩阵分解（NMF）的基图像矩阵和系数矩阵后，Hoyer [1] 提出可以利用L1范数和L2范数之间的差异度来衡量分解后矩阵的稀疏度。 L...