发简信
IP属地：香港
-
论文阅读：Learning Memory Access Patterns这篇文章如题所示，使用深度学习模型来学习程序的内存存取模式，从而准确有效的进行memory prefetching。 背景 先来看一下为什么需要...
-
理解方差与偏差分解
假设存在一个真实（但未知）的的分布，它输出带有噪声的数据。我们用由产生的集合中的个样本来估计，待估计的模型表示为。估计算子的有效性可以用真实分布...
-
论文阅读：Automatically Labeled Data Generation for Large Scale Event Extraction
简介 这篇文章关注对event extraction提供标注数据的方法。传统的hand-labeled的训练数据非常昂贵，并且event覆盖的非...
-
贝叶斯决策理论
Bayesian Bayes's Theorem prior: likelihood: posterior: Optimal Bayes Dec...
-
决策树
理论 什么是决策树？ 决策树内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类，进行分类时，从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实...
-
数据挖掘-认识数据数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如销售数据库中，对象可以是顾客、商品。属性是一个数据字段，表示数据对象的一...
-
朴素贝叶斯法
理论 公式推导 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，即对给定的输入 ，预测其类别 。此方法的思路是首先由训练数据计算 和...