keywords: 时间序列处理; 深度学习; keras 针对现有时间序列分类方法的特征提取与分类过程分离,且无法提取存在于不同时间尺度序列的...
记时间序列为 均值 np.mean(x) 标准差 np.std(x) K阶中心矩 偏度 skewness 峰度 skewness 斜率 tren...
特征归一化 在基于梯度下降的算法中,使用特征归一化方法将特征统一量纲,能够提高模型收敛速度和最终的模型精度。 特征归一化方法 线性归一化将特征线...
keywords: One-shot; Distance Metric Learning; 图像验证; ICML2015 最近在 kaggle ...
一次神奇的电话面试,做个记录,争取下次语言更流畅…… 背景是3月前过的太舒服了,打比赛写论文,完全忘了复习复习准备春招,一直在仓促的复习赶进度,...
keywords: 细粒度图像分类; 计算机视觉; CVPR2017 一个月前读了使用注意力机制解决弱监督学习的细粒度图像分类论文 -Look ...
类别型特征(categorical feature)主要是指年龄,职业,血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式,除了决策树族...
MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 是 Yann Lecun 大佬整理的手写数字...
LeNet-5 出自论文 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,LeC...