发简信
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我的数据科学之路-用pytorch做深度学习
上一篇文章介绍了深度学习的基本原理，核心过程就是正向传播与反向传播，正向传播由输入到输出，完成一次预测，反向传播是由计算所得输出算出与真实值...
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我的数据科学之路-深度学习正向传播与反向传播
本篇做一个深度学习的入门介绍。神经网络是在20世纪80年代兴起的技术，后来因为所消耗的计算资源泰国庞大而逐渐被冷落，直到最近硬件水平的大幅度...
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我的数据科学之路-模型评估前一篇介绍了几种常见的机器学习模型，对在许多问题中都可能会有多种模型能够胜任，并且同一个模型调整不同的参数也会对性能有非常大的影响，所以为了...
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我的数据科学之路-监督学习
上一篇介绍了线性回归模型，这就是典型的一种监督学习，一种常用的套路就是假设一个模型，然后选择一个损失函数，再利用打好标签的训练数据去训练模型使得...
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我的数据科学之路-线性回归机器学习已经学了很多次了，拿起又放下，每次都是从“房价预测”开始，希望此次有所改变，就从记录开始。 线性回归是典型的监督学习过程，通过已有（...