发简信
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Spark 学习笔记
dataframe create 创建dataframe val training = ss.createDataFrame(Seq( (...
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随机数
笔者近期使用了随机数做抽样，本来是一个简单的应用，但是我想要探究一下随机数的生成原理，就看了一些网上的相关文章，总结如下。 首先贴一段是用c# ...
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ProductQuantizer-向量压缩Product Quantizer 是一种将空间内的点x，通过kmeans算法映射到多个聚类中心, 然后在通过聚类中心表示该点x的向量压缩方法....
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生长函数和VC 维
背景: The sample complexity bounds of the previous chapter are uninformati...
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PAC-learning
PAD-learnable的 定义: P(Rs(h(x))>=ϵ)<=δ * 存在对应的其中是样本的数量，代表样本的分布代表样本空间 * 存在对...
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bert 模型压缩原理
1. 压缩目的: 在基本不影响模型效果的基础上,对bert模型进行同构压缩，将layer 与embedding size减少， 尽可能提升模型的...
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AUC 理论推导一. 应用场景 1.分类 2. ranking 二. AUC的意义解释 在随机抽取两个正负样本，负样本得分比正样本高的比例. 这样的解释，在分类...
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Foundations of Machine Learning 详解《Foundations of Machine Learning》一书是一本很好的机器学习教材， 作者: Mohri,Rostamizeadeh...
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使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes引言 机器学习模型，如nb, svm, xgboost, gdbt, crf 等，是进行分类，排序，回归的常用工具。目前，有许多机器学习的工具性...