240 发简信
  • 卷积神经网络

    学习了一下Tensorflow官方教程,以下是在MNIST数据集上做卷积神经网络。 Tensorflow版本:1.10 输出: 由于我用的CPU...

  • 120
    Keras练习:线性回归

    Keras是高层神经网络API,后端可基于Tensorflow运行。 这里创建一个简单数据集,做线性回归,感受一下Keras的便捷。 输出:

  • 120
    TensorFlow实现线性回归

    本文用TensorFlow实现一个线性回归预测模型,优化器为梯度下降。划分了数据集、模型、损失函数以及优化器这几个作用域,方便在TensorBo...

  • K-Means聚类

    sklearn 的 iris 数据集里,样本共有3种分类。我们拿它来演示一下 k-means。假设我们不知道 iris 里的几百个样本是怎样分类...

  • 逻辑回归

    练习一下逻辑回归的API,数据集用Wisconsin大学的乳腺癌数据集:breast-cancer-wisconsin。 预处理 我把数据集下载...

  • 线性回归、岭回归

    用sklearn内置的波士顿房屋数据集做一下房价预测,练习线性回归的API。 正规方程法 梯度下降法 岭回归 获取数据集 加载sklearn的b...

  • 决策树、随机森林

    用泰坦尼克号事件的数据集练习一下决策树和随机森林的API。 分析数据集信息 先读入数据集,看看有哪些特征: 输出: survived字段表示是否...

  • 超参数网格搜索

    在机器学习的上下文中,超参数是在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下,需要对超参数进行优化,给学习机选择一组最...

  • 朴素贝叶斯

    朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。工作原理是在已知样本特征的条件下,求出在各类别中发生的概率,...