240 发简信
  • 108-BigData-36通话运营项目

    上一篇:107-BigData-35Impala 一、数据情况 每行记录有5部分组成:访问者IP、访问时间、访问资源、访问状态(HTTP状态码)...

  • 120
    107-BigData-35Impala

    上一篇:106-BigData-34CDH配置HA模式 一、Impala的基本概念 1.1 什么是ImpalaCloudera公司推出,提供对H...

  • 106-BigData-34CDH配置HA模式

    上一篇:105-BigData-33NTP时间同步服务器和MySql安装 一、CDH配置HDFS的HA模式 1、进入HDFS集群——>点击“操作...

  • 105-BigData-33NTP时间同步服务器和MySql安装

    上一篇:104-BigData-32cdh 一、部署NTP时间同步服务器 1、查看集群服务器的Linux版本,确保相同 2、查看服务器是否安装n...

  • 120
    104-BigData-32CM和CDH

    上一篇:103-BigData-31HBase优化 零、前言-CM和CDH的区别 1.Cloudera Manager包括server端和age...

  • 103-BigData-31HBase优化

    上一篇:102-BigData-30HBase 三、HBase优化 3.1、高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的...

  • 120
    102-BigData-30HBase

    上一篇:101-BigData-29Azkaban 一、HBaes介绍 1.1、HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它是...

  • 101-BigData-29Azkaban

    上一篇:100-BigData-28Sqoop 一、概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成...

  • 120
    100-BigData-28Sqoop

    上一篇:099-BigData-27数据仓库 一、Sqoop简介 Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和...

个人介绍
道可道,非常道!名可名,非常名!