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    OpenCV-Python教程:19.轮廓属性

    1图像矩 帮你计算一些属性,比如重心,面积等。 函数cv2.moments()会给你一个字典,包含所有矩值 import cv2import n...

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    OpenCV-Python教程:41.特征匹配

    Brute-Force匹配器基础 Brute-Force匹配器很简单,它取第一个集合里一个特征的描述子并用第二个集合里所有其他的特征和他通过一些...

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    OpenCV-Python教程:31.分水岭算法对图像进行分割

    理论 任意的灰度图像可以被看做是地质学表面,高亮度的地方是山峰,低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷(局部最小值)不同颜色的水(标签),当水涨起...

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    OpenCV-Python教程:57.图像修复

    基础 你们可能家里都会有一些老照片已经有黑点啊,划痕啊等。你有想过修复它们么?我们不能简单的在绘图工具里把他们擦除了就完了。因为这样只是把黑色的...

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    OpenCV-Python教程:22.轮廓层级

    理论 在前面的关于轮廓的几节里,我们介绍了轮廓相关的一些函数。但当我们用cv2.findContours()函数来找轮廓的时候,我们传入了一个参...

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    OpenCV-Python教程:44.光流

    光流是物体或者摄像头的运动导致的两个连续帧之间的图像对象的视觉运动的模式。它是一个向量场,每个向量是一个位移矢量,显示了从第一帧到第二帧的点的移...

  • OpenCV-Python教程:18.图像轮廓

    什么是轮廓? 轮廓可以被简单解释为一个连接所有连续点的曲线(沿边界),有同样的颜色和亮度。轮廓在做形状分析和目标检测与识别都很有用。 ·为了更好...

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    OpenCV-Python教程:58.使用Haar Cascades面部识别

    基础 使用Haar基于特征的级联分类器记性物体检测是一个很有效的物体检测方法。它是一个基于机器学习的方法,从大量积极和消极的图像里训练一个级联函...

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    OpenCV-Python教程:46.摄像头标定

    基础 今天的针孔摄像头对图像做了很多扭曲,两个主要的扭曲是径向畸变和切向畸变。 由于径向畸变,直线会显示成曲线,当直线离图像中心越远时越明显。比...