collection.update(
ids=["id1", "id2", "id3", ...],
embeddings=[[1.1, 2.3, 3.2], [4.5, 6.9, 4.4], [1.1, 2.3, 3.2], ...],
metadatas=[{"chapter": "3", "verse": "16"}, {"chapter": "3", "verse": "5"}, {"chapter": "29", "verse": "11"}, ...],
documents=["doc1", "doc2", "doc3", ...],
)
如果提供的documents没有相应的embeddings，将使用集合的embeddings函数重新计算embeddings向量。
————大神，如何判定 “提供的documents” 有没有 相应的embeddings 啊？
我想用以下代码，修改某id（比如-13）对应的documents（-13对应的embeddings 就是代码中的10维向量），总是修改不成功啊。代码没有报错，但是documents还是原来的。
chromadbResult = collection.update(
ids=ids,
embeddings=[[0.11305705, 0.1362667, 0.09041768, 0.02447272, 0.10807001, 0.0262921,
0.02906736, 0.32901093, 0.03071105, 0.1126343 ]],#data_list,
# metadatas=[{"chapter": "3", "verse": "16"}, {"chapter": "3", "verse": "5"},
# {"chapter": "29", "verse": "11"}, ...],
documents=documents,
)
我感觉ids就相当于mysql里的主键，不是可以根据id修改任何一个属性吗？谢谢
Chroma向量数据库chromadb1.安装 2.生成client 3.创建collection 4.添加数据到collection需要注意embeddings的维度保持一致，生成embedding的函数在定义...