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    Python机器学习及分析工具:Scipy篇

      Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效...

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    Python机器学习及分析工具:Scikit-learn篇

      Scikit-learn是专门面向机器学习的Python开源框架,它实现了各种成熟的算法,并且易于安装与使用。 数据集   在机器学习过程中...

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    Python机器学习及分析工具:Numpy篇

      人工智能(Artificial Intelligence,AI)时代,简单易学,同时拥有着丰富模块库的Python成为时代的宠儿,活跃在人工...

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  • Pandas库read_excel()参数详解

    io:字符串,文件的路径对象。 sheet_name:None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串用于工作表名称,整数...

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    Python机器学习及分析工具:Matplotlib篇

      Matplotlib是Python中最常用的可视化工具,可以非常方便的生成出版质量级的图片,只需几行代码,就可以生成直方图、功率谱、条形图、...

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    交叉验证

      交叉验证(Cross-Validation)可能是数据科学家在进行统计分析时最重要的技术之一,因为在实际中经常需要验证一个ML模型的稳定性-...

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    最小二乘法原理及Scitkit-learn实现

    概述   最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差来寻找数据的最佳匹配函数,在曲线拟合中有广泛应用。在一维空间中,若已知个点,现在我们使用...

  • 关于if __name__ == '__main__'的理解

      很多编程语言都有程序入口的概念,不管是面向过程还是面向对象的语言,都需要确定一个程序入口,指明程序开始执行的位置。就像C和C++中的main...

  • Tensorflow模块:tf.train.Checkpoint

    tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复   Tensorflow的Checkpoint机制将可追踪变量以二进制的方式储存成一...

个人介绍
一个喜欢编程、诗歌的数学爱好者