IP属地：广东
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Task4模型调参
学习目标 了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程 内容介绍 线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归...
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FM实践对于FM实践网上有很多的讲解，这里就记录一下自己的学习。 代码实践部分 参考部分 FM tensorflow实践推荐系统遇上深度学习(一)--F...
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Task3 EM算法
简介 EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum,简称EM）算法，其最主要的思想有两步： E：求期望， M: 求极大EM算法...
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getComputedStyle
Dom中getComputedStyle方法可用来获取元素中所有可用的css属性列表，以数组形式返回，并且是readonly的。IE中则用cur...
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Task2 数据分析
day2:今天进行的是EDA部分，也就是数据探索性分析 EDA的目标 -主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证，为下一步特征工程做基础...
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meta的一些了解
关于meta的一些用法。 1、 和 用以说明主页制作所使用的文字以及语言；又如英文是ISO-8859-1字符集还有BIG5、utf-8、shif...
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css3的新属性
CSS3常见的动画效果的实现，其实主要是靠 transition和 animation 。 而通常，这两个又会和CSS3中的新属性transfo...
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A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation论文 ： https://arxiv.org/pdf/1904.10322.pdf 代码 ： https://github.com/PeiJ...
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Task3特征工程day3:今天进行的是特征工程部分，也就是对一些特征进行处理，构造适合各种模型的数据。 特征工程的目标 对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处...