朴素贝叶斯 Naive Bayes 朴素贝叶斯分类建立在 贝叶斯原理 的基础上，关于贝叶斯原理这一部分可以参考链接中给出的解释。 朴素贝叶斯之所...

K-Means Clustering 作为非监督学习的典型代表，K-Means 可以通过对于数据点的聚类来完成分类，其计算过程如下： 按照设定的...

之前用 AWS 做计算的时候临阵磨枪地接触到了一些 Linux 的命令，但这种现学现卖的方式学到的终究都是只言片语，一直想花时间来了解一下为什么...

你努力学习了很多年英语，觉得英文词汇量已经有了足够的蓄积，于是你阔步向前，准备找一个领域深入研究。你对学习新事物非常好奇，于是决定挑战以信息量和...

支持向量机被很多人认为是最好的算法（之一），其代表了一族可以用于分类、回归和异常数据检测的算法。 Support vector machines...

Ensemble Learning 集成学习通过整合多个不同模型来实现对复杂问题的更准确建模，其实现方式多样，但共同的特征是：从总体数据集的多个...