发简信
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机器学习实战-树回归
本章介绍一个新的叫做CART（分类回归树）的树构建算法。该算法既可以用于分类还可以用于回归，因此非常值得学习。 树回归优点：可以对复杂和非线性的...
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机器学习实战-利用AdaBoost元算法提高分类性能
元算法是对其他算法进行组合的一种方式。本章首先讨论不同分类器的集成方法，然后主要关注boosting方法及其代表分类器Adaboost。 Ada...
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机器学习实战-Logistic回归
假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该条线路为最佳拟合直线），这条拟合过程就称做回归。基于Logistic回归和Sigmoid...
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机器学习实战-使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
上一章介绍了发现频繁项集与关键规则的算法，本章将继续关注发现频繁项集这一任务。我们会深入探索该任务的解决方法，并应用FP-growth算法进行处...
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刷题的记录~~
题目描述小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连...
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推荐系统实践-利用上下文信息时间上下文时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面：①用户兴趣是变化的；②物品也是有生命周期的；③季节效应给定数据集后，可以通过统计以下信息研...
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TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别
尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包 如何定义一些后面会用到的变量，意义见注释 然后读...
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ELK第二周笔记Query：处理的是此文档与之的匹配程度，会计算_score（相关度分数）Filter：仅仅计算是否匹配，回答的是“是”或者“否”，不计算分数。...
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推荐系统实践-利用用户行为数据通过算法自动发掘用户行为数据，从用户的行为中推测出用户的兴趣，从而给用户推荐满足他们兴趣的物品。基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要...