数据下载 一、数据预处理 导入库 导入数据 分割数据集 数据标准化 二、使用SVM（linear kernel）模型 训练模型 预测结果 效果评...

什么是逻辑回归 逻辑回归用于分类问题。在分类问题中，我们尝试预测目前观测目标属于哪一类，它会产生一个离散的二元结果y∈{0,1}。而线性回归模型...

数据下载 一、数据预处理 导入库 导入数据 分割数据集 数据标准化 二、训练K-NN模型 三、预测测试集结果 四、效果评估 混淆矩阵 array...

K-NN是什么？ K最近邻算法是一种简单但目前最常用的分类算法，也可用于回归。KNN没有参数（不对数据潜在分布规律做任何假设），基于实例（不建立...

逻辑回归是什么？ 逻辑回归用于分类问题。在分类问题中，我们尝试预测目前观测目标属于哪一类，它会产生一个离散的二元结果（0或1）。一个简单的例子是...

数据下载 一、数据预处理 导入库 导入数据 分割数据集 数据标准化 二、建立逻辑回归模型 R值（准确率）： 0.836666666667thet...

多变量线性回归 对两个或多个变量与结果之间的关系建模，通过线性关系式（Y= b0+b1X1+b2X2+……+bnXn）来观察数据。多变量线性回归...

简单线性回归 根据单个的自变量X预测因变量Y。通常假设X和Y之间是线性关系，试图计算出一条直线Y=b0+b1X1来尽可能准确地拟合所有的点，使得...

案例1 数据下载 一、导入所需的库 二、导入数据 三、处理缺失值 Imputer的参数strategy为缺失值的填充方式，支持三种，mean(均...