发简信
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记录一次与大神们的关于GAN应用于NLP的讨论欢迎走访我的CSDN博客阅读更多的机器学习相关原创博文。 说实话，是聆听了大神们，本人只是捧哏似的嗯、啊了几句。 之前paperweekly的G...
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数学之美--信息的度量和作用--信息熵，条件熵和交叉熵保留初心，砥砺前行 这一章节讲解的是关于信息的某些度量。 我们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。......直到194...
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SeqGAN——对抗思想与增强学习的碰撞保留初心，砥砺前行 SeqGAN这篇paper从大半年之前就开始看，断断续续看到现在，接下来的工作或许会与GAN + RL有关，因此又把它翻出来...
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tf.nn.embedding_lookup儿童节快乐，保留初心，砥砺前行 embedding通俗易懂说就是将word映射为向量。 对自然语言处理中需要让机器理解word与word之间的关...
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k近邻理论与实践保留初心，砥砺前行 k-nearest neighbor, k-NN是一种可以用于多分类和回归的方法。knn是一个很简单的分类方法。 k近邻法...
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TensorFlow实现流行机器学习算法教程汇集（下）
保留初心，砥砺前行 文章来源：Github 看到了其他同学发的这个资源，但是原文给的链接不能直接点击，很不方便，为了方便使用，在这里修改一下。 ...
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继上一次GAN应用于NLP的讨论的后续讨论保留初心，砥砺前行 这是上一次GAN for NLP的讨论记录，需要的同学拿去享用：记录一次与大神们的关于GAN应用于NLP的讨论 这次的讨论可...
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TensorFlow实现流行机器学习算法教程汇集（上）
保留初心，砥砺前行 文章来源：Github 看到了其他同学发的这个资源，但是原文给的链接不能直接点击，很不方便，为了方便使用，在这里修改一下。 ...
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简述动量Momentum梯度下降梯度下降是机器学习中用来使模型逼近真实分布的最小偏差的优化方法。在普通的随机梯度下降和批梯度下降当中，参数的更新是按照如下公式进行的： W = ...