发简信
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谷歌翻译接口使用记录
需要翻墙 安装： demo: 报错： 更改下载 google_trans_new 包中的代码文件 google_trans_new.py 151...
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label smooth
标签平滑：Label Smoothing（标签平滑）是一个经典的正则化方法，机器学习的样本中通常会存在少量错误标签，这些错误标签会影响到预测的效...
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linux下anaconda目录迁移1.移动到新的目录 mv /old_path/anaconda3 /new_path/ # 很久之后 2. 修改新路径下 a...
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特征稳定性
part1：特征稳定性 特征稳定性，就是关注该特征的取值随着时间的推移会不会发生大的波动， 对特征稳定性的关注，一定要在建模之前完成，从一开始就...
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linux服务器免密登录
linux 免密登录： windows 机器：首先查看自己电脑的私钥： C:\Users\用户名.ssh 记事本打开 id_rsa.pub ，复...
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focal loss
先验知识：交叉熵 - 简书 (jianshu.com)[https://www.jianshu.com/p/bebd799f1c73] 理解： ...
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BCEWithLogitsLoss参数weight
1. weight: a manual rescaling weight given to the loss of each batch ele...
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BCEWithLogitsLoss参数pos_weight样本不均衡问题下面是具体的参数： 1. pos_weight: 处理样本不均衡问题torch.nn.BCEWithLogitsLoss(weight=None...
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BCELoss和BCEWithLogitsLoss计算多标签分类时候的损失函数一般选择BCELoss和BCEWithLogitsLoss，这两者的区别在于： BCELoss 是处理经过Sigmo...